1、把图片读为灰度图：img=cv2.imread('0.jpg',0)cv2.imwrite('00.png',img)
2、给img加边框，上下左右各增加10个像素。pic=np.zeros((u+20,v+20))pic[10:u+10,10:v+10]=img
3、给出pic一个21*21的窗口：pic[10:31,10:31]
4、pic[10:31,10:31]里面有21*21个像素。这也是一个21*21的矩阵，我们可以把它展开称为一个向量，并且把元素从小到大排坐逃缥卯列起来：window=pic[10:31,10:31]vector=np.reshape(window,(1,-1))[0]pailie=sorted(vector)
5、用中间的数值，来代替相应像素的值：for i in range(u): for 门钙蹲茌j in range(v): window=pic[i:i+21,j:j+21] vector=np.reshape(window,(1,-1))[0] pailie=sorted(vector) img[i,j]=pailie[220]这就是中值滤波，时间可能比较长。
6、最后，得到如下图片。
7、包装函数zzlb，并测试3*3大小的窗口的中值滤波效果。
