【图像处理】对灰度图进行中值滤波

1、把图片读为灰度图：

img=cv2.imread('0.jpg',0)

cv2.imwrite('00.png',img)

2、给img加边框，上下左右各增加10个像素。

pic=np.zeros((u+20,v+20))

pic[10:u+10,10:v+10]=img

3、给出pic一个21*21的窗口：

pic[10:31,10:31]

4、pic[10:31,10:31]里面有21*21个像素。这也是一个21*21的矩阵，我们可以把它展开称为一个向量，并且把元素从小到大排边塑压列起来：

window=pic[10:31,10:31]

vector=np.reshape(window,(1,-1))[0]

pailie=sorted(vector)

5、用中间的数值，来代块欧替相应像素的值：

for i in range(u):

    for j in range(v):

        window=pic[i:i+21,j:j+21]

        vector=np.reshape(window,(1,-1))[0]

        pailie=sorted(vector)

        img[i,j]=pailie[220]

这就是中值滤波，时间可能比较长。

6、最后，得到如下图片。

7、包装函数zzlb，并测试3*3大小的窗口的中值滤波汽缝效果。