【图像处理】图像二值化的Otsu技术(python)

 时间:2024-10-24 21:37:52

1、给出一幅图片。

【图像处理】图像二值化的Otsu技术(python)

3、对灰度图进行二值化处理:ret, th = cv2.threshold(img, 100,255, cv2.THRESH_BINARY)用的方法是cv2.THRESH_BINARY,阈值是100。

【图像处理】图像二值化的Otsu技术(python)

5、如果加上Otsu方法,看看效果。ret巳呀屋饔, th = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)这里面,我们没有规定阈值,但是Otsu方法可以按照既定的算法,求出阈值。这个状态必定在上面动态图里面出现过。换言之,Otsu方法求出的阈值,是一个固定的数字。

【图像处理】图像二值化的Otsu技术(python)

7、按照步骤五的结果抠图。pic=cv2.imread('0.png')for i in range(u): for j in range(v): if th[i,j]==0: pic[i,j]=pic[i,j]*0

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