1、先用卷积层来构造一个初始化的神经网络p：
p = NetInitialize@
ConvolutionLayer[3, 3, "Input" -> "Image", "Output" -> "Image"]
2、神经网络p的作用是，接收一个图片，然后用一个3*3的卷积模版（又叫卷积内核），对图片进行卷积处理。
我准备的图片如下。
3、用p来处理这幅图片：
p[img]
奇怪的是，图片被压缩成为了126*126大小的图片。
4、我尝试着把图片放大，效果如下。
5、可是，这个神经网络到底在背后干了什么？
它采用的卷积模版是什么？为什么图片会被缩小？
这些问题，我还不是很清楚。但有一点可以肯定，那就是模版是随机的，每次运行，都可能使用不同的模版。
p = NetInitialize@
ConvolutionLayer[3, 3, "Input" -> "Image", "Output" -> "Image"];
p[img]
如下所示，每次运行，都会有不同的效果。就说明，模版是随机出现的。
6、下图是用16次运行结果，组成的图像。
7、再来一次，还会是不同的结果。
8、代码如下图所示。
