图像的反卷积处理

 时间:2026-04-23 10:20:28

1、预备图片c。

图像的反卷积处理

2、对图片进行模糊处理,得到d:

ImageConvolve[c, Table[1/100, 10, 10]]

这就是前文提到的卷积处理。

图像的反卷积处理

3、对d进行反卷积处理:

ImageDeconvolve[d, Table[1/100, 10, 10]]

并没有还原c。

这说明,严格意义上,卷积和反卷积并不能中和。

图像的反卷积处理

4、用高斯矩阵进行反卷积处理:

ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[1]]

图像的反卷积处理

5、高斯矩阵变大:

ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[n]]

n从1变到10。

图像的反卷积处理

6、另一种模糊处理:

Blur[c,10]

图像的反卷积处理

7、g=ImageDeconvolve[Blur[c,10], GaussianMatrix[10]]

近似的修复了c的大体轮廓,却也出现了大量的噪音。

图像的反卷积处理

8、c-g

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