图像的反卷积处理

 时间:2026-02-14 08:26:45

1、预备图片c。

图像的反卷积处理

2、对图片进行模糊处理,得到d:

ImageConvolve[c, Table[1/100, 10, 10]]

这就是前文提到的卷积处理。

图像的反卷积处理

3、对d进行反卷积处理:

ImageDeconvolve[d, Table[1/100, 10, 10]]

并没有还原c。

这说明,严格意义上,卷积和反卷积并不能中和。

图像的反卷积处理

4、用高斯矩阵进行反卷积处理:

ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[1]]

图像的反卷积处理

5、高斯矩阵变大:

ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[n]]

n从1变到10。

图像的反卷积处理

6、另一种模糊处理:

Blur[c,10]

图像的反卷积处理

7、g=ImageDeconvolve[Blur[c,10], GaussianMatrix[10]]

近似的修复了c的大体轮廓,却也出现了大量的噪音。

图像的反卷积处理

8、c-g

图像的反卷积处理

  • 微信小冰在线测颜值怎样使用
  • 教你如何使用网络通映射
  • 美股在国内怎么开户
  • SAP客户端修改NRC长文本描述的方法
  • 为什么选择贵校怎么回答
  • 热门搜索
    日食发生在什么时候 现在有什么好看的电视剧 维生素b作用 心理描写的作用 红心火龙果的功效与作用 水芹菜的功效与作用 湖南有什么好玩的 水的知识 玻尿酸有什么作用 微信运动不显示步数