1、首先打开网站登录，具体可以百度搜索西瓜数据微博版
2、打开监控详情（如何使用微博监控可以查看之前的文章）
第一招：看总量趋势图判断
正常的总量变化曲线在发博刚开始阶段会持续上升，随时间推移逐步趋于平缓，最终会达到一个相对稳定的数值。（如图一）
相反地，如果总量曲线在趋于平稳的状态下短时间内呈现火箭式增长（数值区间跨度较大），像突然受到某种外部加持一样，那么这篇博文的数据就存在"水分"嫌疑。（如图二、三）
3、第二招：看增量趋势图判断
数据异常的增量趋势图通常存在以下几个明显的行为：
1.发文后数据没有太大的增长，反而是长时间后才发生较大的起伏，此外数据起伏升的快，降得也快，明显是刷量带来的效果。（如图一）
2.极大部分数据增长在发文后短时间迅速完成，后续曲线就陷入平稳状态，不再有任何小幅增长。（如图二）
3.两次数据大涨相隔时间较远，且数据起伏非常迅速，升的快降得也快。（如图三）
4、第三招：看数据详情表判断
除了图像分析，我们还可以充分利用数据详情表，正常数据增量的上涨或下降都是逐渐完成的。
如图一所示，数据增量呈现逐渐下降趋势。
而图二、三都属于异常的数据增量，数据变化明显异常，时而特别大时而特别小。
