1、先绘制一个正弦函数的图像：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)
y1 = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y1)
2、import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
加载作图扩展包，不必多说。
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01)
界定了作图的x的区间和精度：
x = np.arange(-10.0, 10.0, 0.01)
3、如果改变精度，就像这样：
x = np.arange(-10.0, 10.0, 1)
4、y1 = np.sin(x)定义了函数的方程式：
y1 = np.sin(x)*2
5、plt.figure(1)
plt.subplot(211)
这是指定，所绘制的图形是一组图片的“子图”，如果去掉这两句话，就不再是子图。
6、在原代码下面，再加上第二幅子图：
plt.subplot(212)
#设置x轴范围
xlim(-2.5, 2.5)
#设置y轴范围
ylim(-1, 1)
plt.plot(x, y1)
两幅图片就是上下排列的。
7、xlim(-2.5, 2.5)是限定了x的区间；
ylim(-1, 1)限定了y的区间。
注意看，子图的大小不变，而图形遭到“各种放缩”。
