机器学习——TF-IDF特征向量

 时间：2024-10-12 18:16:20

1、TFIDF中的TF表达式如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

3、TFIDF向量可以由不同级别的分词产生（单个词语，词性，多个词(n-grams))。具体如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

5、读取word文件中的内容如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

7、划分结果如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

8、利用info方法查看数据的详细信息，如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

10、得到的布尔数组。如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

12、删除无关的的数据后，数据的信息如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

15、重置索引的数据如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

17、转换训练数据，如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量

19、为方便观察转化后的数据，将其转化为DataFrame类型，如图示：

机器学习——TF-IDF特征向量
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