如何用MATLAB将图片转换只含有0,1的矩阵

1、首先，读取目标图像;matlab代码如图所示

tu=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\111.png'); %也可以直接读取，但图像须在默认目录内。

2、将目标图像灰度化，代码如下，如图所示。

x=rgb2gray(tu);

>> subplot(122);

>> imshow(x);

>> title('灰度图像');

3、灰度图像二值化：设定阈值，将灰度图转化为黑白图像，阈值的设定根据自己的情况而定，比如设置0.48，也可以使用matlab调用graythresh(x)自动获取阈值。

 自动阈值：thresh1=graythresh(x)：   %thresh1=0.5216

                 tu2 = im2bw(x,thresh1); %如图所示

4、RGB图像二值化：和灰度二值化相同，既可以自己设置阈值，也可以调用函数获取阈值。

自动获取：thresh2=graythresh(tu)：%thresh1=0.5843

                tu3 = im2bw(x,thresh2);%如图所示

由于两图阈值比较接近，故二值化图像没有明显变化。

5、将二值化图像转化为矩阵，就能实现将图像转化为只含有0和1的矩阵。图像转换数字矩阵只需用Matlab读取二值化图像即可。

例：Matrix1=imread('tu2');

       Matrix3=imread('tu3');

2、或者在以上步骤的基础上导出二值化（tu2,tu3）结果即可(在Matlab中Workspace)  ,

csvwrite('0和1矩阵x.csv',tu2)； % 导出矩阵

csvwrite('0和1矩阵tu.csv',tu3)； % 导出矩阵

如图所示。