SPSS之P-P图 验证数据正态分布

 时间:2024-10-12 03:32:32

P-P图

通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。在这里我们只做最常用的分布检验——正态分布

首先我们把需要分析的数据导入SPSS中。如图所示。

SPSS之P-P图 验证数据正态分布

P-P图

点击“分析”,会出现菜单栏,然后选择“描述统计”里面的“P-P图”,如图所示。

SPSS之P-P图 验证数据正态分布

选择数据

把需要分析的数据导入“变量(V)”中,这里我们只分析“身高[Height]”,然后选择“正态”,以及“分布参数”或其他想做的分析。如图所示。SPSS之P-P图 验证数据正态分布

结果分析通过结果“身高的正态P-P图”,数据点在直线的附近,但并不是都位于直线上,所以正态性不是很强。为此,我们通过频率的直方图来直观看结果是否一样。

SPSS之P-P图 验证数据正态分布

SPSS之P-P图 验证数据正态分布

通过“频率”分析,我们可以看出,其数据的正态性不是很强,因此P-P图正态检验,若点离直线越近,或多数点都在直线上,数据就有较好的正态性。

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