1、默认情况下,pandas中的时间序列是单纯(naive)的时区。
其索引的tz字段为None:

2、可以用时区集生成日期范围:

3、从单纯到本地化的转换是通过tz_localize方法处理的

4、一旦时间序列被本地化到某个特定时区,就可以用tz_convert将其转换到别的时区了:

5、对于上面这种时间序列(它跨越了美国东部时区的夏令时转变期),我们可以将其本地化到EST,然后转换为UTC或柏林时间:

时间:2026-02-12 06:09:07
1、默认情况下,pandas中的时间序列是单纯(naive)的时区。
其索引的tz字段为None:

2、可以用时区集生成日期范围:

3、从单纯到本地化的转换是通过tz_localize方法处理的

4、一旦时间序列被本地化到某个特定时区,就可以用tz_convert将其转换到别的时区了:

5、对于上面这种时间序列(它跨越了美国东部时区的夏令时转变期),我们可以将其本地化到EST,然后转换为UTC或柏林时间:
