1、首先我们需要用一款软件，matlab，可以使用2010以上版本，本人用matlabR2014a演示这个方法过程。这个软件可以在网上免费获得，按照方法可以参考别人的经验。
2、数倌栗受绽据准备：一般我们处t理的都是矩阵数据，行代表样本，列代表属性，例如姓名，学号等，如果是金融数据，行可以代表一个个上市公司，列可以是每股利润，净资产收益率等属性，这样就可以组成一个数据矩阵，可以用txt，dat，mat等格式保存放在matlab工作文件夹下，我用的是2.txt代表我所要处理的数据。
3、然后可以用matlab自身的函数处理这个数据，IDX = kmeans(X,k拘七呷憎)，X是数据矩阵，k是指定的类数，我们暂时指定为3类，也就是说，我们会把2.txt里面的数据分为3类。弋讥孜求使用下图的语句，我们就实现了把数据分为3类的目的。我们得到一个列向量IDX，这就是最后的类标号，第一个数字2代表了第一个样本属于第二类，以此类推，我们得到了，一系列样本的归属序列。这样就实现了对数据的聚类处理。如果要获得实际的应用意义，还需具体问题具体分析，聚类算法是我们从未知标签数据中获得信息的重要手段。
