1、用下面的图片做试验。
2、自定义一个分段函数：
def h(i):
if i<0:
return 0
elif i>255:
return 255
else:
return i
3、给出一个自然数k：
k=100
读取图片数据：
img=cv2.imread('b.png')
这是一个3通道图。
4、分离出第一个通道：
b=img[:,:,0]
5、给b加噪音。
c = []
for i in range(b.shape[0]):
d=[]
for j in range(b.shape[1]):
hh=h(b[i,j]-random.uniform(-1,1)*k)
d.append(hh)
c.append(d)
c=np.array(c)
这里，c就是加了噪音的图像的数据。
6、导出图片：
cv2.imwrite('a.png',c)
