1、前提：加载numpy、pandas、和Series,DataFrame。生成一个含有缺失值的Series，命名为s1，如图
3、Series缺失值的删除。s1.dropna()为删除s1的缺失值后的数倌栗受绽据，s1[s1.notnull()]则为取出s1中不是缺失值的数据，从2个方面得到的结果一样，也就是所谓的条条道路通罗马，如图
5、df2.d筠续师诈ropna()默认删除了含有缺失值的所有行，如果我们只需要把某一行所有数据为缺失值的才删除，那么需要用how=‘all’进行覆诈端螽限制，如df2.dropna(how='all')，操作如图
