spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好

 时间:2026-02-12 16:32:12

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了。

从你做出的结果来看,都不合适啊,巨舍败而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.5的,都不能用。

R方可以看做是相关百分比,百分比都低于20%的,F值又那么大,说明拟合很差,建议换其他几个线性公式试一下,SPSS应该会输出线性图表的。

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好

曲线估计

线性回归不能解决所有的问题。尽管有可能通过一些函数的转换,在雁诉一定范围内将因、自变量之间的关系转换为线性珠悦关系,但这种转换有可能导致更为复杂的计算或失真。

如果线性模型不能确定哪一种为最佳模型,可以尝试选择曲线拟合的方法建立一个简单而又比较合适的模型。

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