如何用Matlab对数据进行分析

 时间:2024-10-26 07:53:10

1、多项式的估值,可用polyval函数。x=-1:0.01:1; %生成自变量g=[1 3 5 7 9]; %函数对应的多项式h=polyval(g,x); %进行估值运算plot(x,h); %将估值运算结果对自变量作图xlabel('x');title('x^4+3x^3+5x^2+7x+9');

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3、一维快速傅里叶插值。可用interpft()函数。x=0:1.2:10;y=cos(x);n=2*length(x); %增采样1倍yi=interpft(y,n); %一维快速傅里叶插值xi=0:0.6:10.4;hold on;plot(x,y,'ro'); %画图plot(xi,yi,'k-');title('一维快速傅里叶插值');legend('原始数据','插值结果');

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5、二维插值。当被插值函数为二元函数时,用二维插值。[X,Y]=meshgrid(-4:.20:4); %产生已知的数据栅格点Z=peaks(X,Y); %计算已知点的函数值[XI,YI]=meshgrid(-4:.120:4); %产生更精密的插值点ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);mesh(X,Y,Z),hold,mesh(XI,YI,ZI+15)hold offaixs([-4 4 -4 4 -10 30])

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