python 单方差分析

 时间:2026-04-23 01:12:29

1、导入相关的包和模块  pandas  stats

import pandas as pd

from statsmodels.formula.api import ols

import statsmodels.stats.anova as anova

python 单方差分析

2、读取文件信息

A=pd.read_csv('TRD_Year.csv',encoding='gbk')

python 单方差分析

3、查看文件前5项信息

A.head()

python 单方差分析

4、进行方差分析

B=ols('Return~C(Industry)',data=A.dropna()).fit()

C=anova.anova_lm(B)

print(C)

python 单方差分析

5、上述结果表明p=4.38e-028,在0.05的显著性水平下,p值远远小于0.5,故我们应该拒绝假设。

  • 折半插入排序的c语言实现方式
  • CSGO怎么购买P250富兰克林的皮肤
  • 如何使用CSS实现图片的旋转效果?
  • 如何看待王者荣耀排位练英雄的玩家?
  • java语言怎么创建数组
  • 热门搜索
    路由器连接方法 电脑怎么定时开关机 单眼皮怎么贴双眼皮贴 国庆旅游景点 普陀山在哪里 旅游帽 如何改路由器密码 京润珍珠怎么样 mht文件怎么打开 名图车怎么样