Matlab实现“与”逻辑运算的单层神经网络感知器

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3、为解决这样一个“与”逻乩态祗嚆辑运算问题，我们构建了一个简单的单层神经网络感知器模型，如下图所示。输入为p1，p2，...，pn。权值为w1,w2,w3,...wn。神经元携迮仕芋阈值为b。传递函数为f。输出为a在该问题中，只有两个输入，故a=f(p1w1+p2w2+b)

5、感知器的学习规则也是一种训练方法，目的是不断调整权值和阈值。