1、加载numpy和pandas，pandas中的DataFrame,Series，pandas_datareader。Google=data.DataReader('GOOG', data_source="yahoo")表示从雅虎网站读取谷歌股票数据，赋值给Google；Google.info()表示查看Google的信息；Google.tail()表示查看Google的最后5条数据；如图所示
3、对数收益率的两种计算方法效率比较（借助魔术函数）。（1）for循环完成需要3/116微秒；（2）使用向量化代码实现需要3/485微秒；查看结果是一致，使用向量化代码效率是for循环的3倍以上；如图所示
4、收盘价和收益率的绘图del Google['ret']表示删除Google的字段‘ret’；Google[['Close','return']].plot(subplots=True,style='b',figsize=(8,5))表示在尺寸为8*5的画布上，用蓝色线绘制收盘价和收益率的图形；如图所示
6、谷歌股票趋势图的绘制。Google[['Close','42d','252d']].plot(figsize=(8,5))表示在8*5的画布上绘制收盘价、2个月、1年趋势图；如图所示
