1、日常健康检查操作包括服务可用性检查、性能状态检查、日志检查、数据一致性检查等，其中服务可用性检查和性能状态检查可通过管理平台来进行，日志检查和数据一致性检查则需要人工手动进行。
2、了解分布式数据库的负载情况，包括实时TPS、CPU占用情况、前端连接和后端连接使用情况，后端连接数超过一定阈值后发送告警信息给运维人员。
3、实时查看物理数据库连接数统计，提前预防，避免因并发连接数过大导致数据库无法提供服务。
4、实时查看物理数据库SQL语句执行情况，并可批量kill消耗资源过大的语句，恢复数据库正常运行。
5、实时查看物理数据库锁库锁表情况，提前预防，避免因锁库锁表导致数据库无法提供服务。
6、对分析数据库的运行情况进行全面的分析：SQL执行统计、SQL流量统计、分片统计、事务统计、分片合理性分析、索引合理性分析等，为分布式数据库架构设计、容量设计、应用开发及数据库运维提供指导。
7、getDataNodes及HINT注解结合实现单库运维效果， getDataNodes获取分片表所在的节点，然后通过HINT注解将SQL透传到指定的物理库执行
