1、这里采用的模块是cv2，默认的通道顺序是BGR：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('b.png')
img*[1,0,0]
2、获取图片的第一个通道的亮度（也就是像素值）的统计：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('b.png')
h = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
print(h)
这里，h是一个255*1的列表。
3、画出这个通道的直方图。
由于这个通道是蓝色通道，所以这里把直方图画成蓝色的：
plt.plot(h,color = 'b')
plt.xlim([0,256])
plt.show()
4、绿色通道的直方图：
h = cv2.calcHist([img],[1],None,[256],[0,256])
plt.plot(h,color = 'g')
plt.xlim([0,256])
plt.show()
5、红色通道的直方图：
h = cv2.calcHist([img],[2],None,[256],[0,256])
plt.plot(h,color = 'r')
plt.xlim([0,256])
plt.show()
6、把三个通道的直方图合并到一起，就是一个完整的直方图：
c = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(c):
h = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(h,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.show()
