1、算法种类主流BI工具FineBI的数据挖掘回归模型使用的是多元回归算法，从历史的大量数据中，找到回归数值（目标）字段和其他相关字段之间的关系，并以回归算法来描述这些关系，再将这些关系规律用到已知其他相关字段，但回归（目标）字段不确定的数据上，预测或推断回归（目标）字段的数值。
2、示例如下图，我们有一张销量的数据表，记录了每年的销售额情况：我们想预测2014年的销售额情况，下面我们通过FineBI的数据挖掘功能来寻找年份与销售额之间的关系，并得出2014年的预测结果。
5、数据挖掘猾诮沓靥(规律表现)上面已经从大量数据中将数值指标和影响因素之间的关系预测出来了，下面我们应用这个关系来预测2014年的销售额。·新建分析在主流BI工具FineBI中点击BI媪青怍牙>新建分析，拖曳一个表格组件至分析页面中，点击“点击进入配置界面”，业务包选择数据挖掘业务包，里面会展示所有的数据挖掘预测出来的模型，以数据表的形式存在，不同于原来的数据表，这里面多了一列XXX_Prediction，我们将年份拖曳到行表头中，销售额_Prediction拖曳到数值区域中，如下图：
7、点击保存按钮之后，表格中就会多了一行2014年的数据，如下图：此时，数据挖掘就全部完成。注：如果要删除业务包中的预测模型，直接在我创建的列表中将保存的数据挖掘删除即可。
