1、依次点击：analyse--classify--hierarchical cluster，打开分层聚类对话框
3、将地区变量放入case标签中，他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名
5、在打开的对话框中，勾选dendrogram，然后点击continue按钮。这个dendrogram是层次聚类谱系图，最后我们还会分析这个图
7、如图所示，通常我们用到的聚类方法是wards method，接着我们需要把变量转换成z分数，点击continue按钮
9、设置输出的聚类类别数范围3--8，点击continue按钮
11、你看到的下面的这个表格叫做聚类过程釉涑杵抑表，其内容并不是经常被关注，因为大部分实际应用中，聚类的具体过程是被忽略的。但是聚类系数可以帮助我们判断将数据分为几类最合适，判断的方法是，相邻的两个数据变化的幅度显著大于前面的系数的变化范围，这时候分类在这里就是最好的
