公式如下：
首先，所谓的“逆概率公式”指的是贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。逆概率公式是P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。
其实当正着算概率的时候不容易或者不能求出答案，可以从他的相逆的方向考虑，然后用1减去与它相逆的概率值，即得所求概率。
逆概率公式（贝叶斯）特点：
贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则， 尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。
如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。
