1、第一步我们首先需要知道matlab中做线性拟合是使用polyfit函数，可以在命令行窗口中输入help polyfit，看一下函数用法，如下图所示：
2、第二步在m脚本中创建x,y两个数组，其中x作为横坐标，y作为纵坐标，如下图所示：
3、第三步输入“
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
y=[45 67 79 98 106 128 145 162 179 196];
t=polyfit(x,y,1);
plot(x,y,'*',x,polyval(t,x))
”代码，进行线性拟合，如下图所示：
4、第四步运行m文件，可以看到线性拟合的效果比较好，只有一点偏差，polyfit(x,y,1)中的1是代表多项式的最高次数，x和y是要拟合的数据，也就是横纵坐标，t是拟合的系数，如下图所示：
5、第五步我们也可以将t打印出来，可以看到是16.4909和29.8000，代表拟合的方程是y=16.4909x+29.8000，如下图所示：
