1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"事故数.MTW",左键单击打开按扭。
4、鼠标左键单击选择统计菜单栏，然后单击左键选择基本统计菜单，最后左键选择 Poisson 分布拟合优度检验。
5、在左键单击变量标签右侧对话框，双击左侧事故数，输入它到对话框内，单击确定。具体如下图所示：
6、我们得出如下图形结果：
7、解释结果：Minitab 是用类别的观测撕良滤儆值与期望值的差值平方除以该类别的期望值，来计算每个类别对卡方值的贡献的。观测值与期望值之间最大差值用于有 1 次事故的类别，并且对卡方统计量 的贡献最大。但是，该贡献不足以否定原假设 。如果选择 0.05 作为 a 水平 ，此检验的 p 值 将为 0.470，大于 0.05。因此，可以断定没有足够证据否定特定十字路口的事故数服从 Poisson 分布。
