1、原因分析法：通过系统地分析问题产生的根本原因，找出造成质量问题的具体因素。可以运用常见的原因分析工具，如鱼骨图（也称为因果图或Ishikawa图）、5W1H法（即何、谁、什么、为什么、在哪里、如何）等，帮助识别问题的根本原因。
2、PDCA循环法：PDCA是指“计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Act）”，也被称为德鲁克循环。这一方法鼓励持续改进，通过设定目标、执行计划、评估结果和采取措施，循环反馈并逐步改进质量问题。
3、统计质量管理方法：采用统计工具和技术，如过程能力分析、控制图、统计抽样等，对质量数据进行收集、分析和解释。通过统计分析，可以发现潜在的问题，并采取相应的改善措施以提高质量水平。
4、故障模式与影响分析（FMEA）：FMEA是一种系统化的方法，用于识别潜在的故障模式、评估其对产品或流程的影响程度，并制定相应的预防措施。通过分析可能存在的故障和风险，并采取预防措施，可以减少质量问题的发生。
5、6σ方法：6σ是一种基于数据驱动的质量管理方法，旨在通过降低过程变异性，使产品或服务在允许的规范范围内保持稳定和优质。6σ方法依靠详细数据分析、流程改善和全员参与，追求业务过程的极致稳定性和质量。
