1、本文以sklearn中的w坡纠课柩ine数据集为例来说明主成分分析。首先下载数据集。from sklearn import 颊俄岿髭datasetswine=datasets.load_wine()X=wine.datay=wine.targettarget_names=wine.target_names
3、建立主成分，这里设主成分个数为2个，即n_components=2，其他参数为默认值。pca = PCA(n_components=2)
5、获取每个主成分的贡献度。print('各主成分贡献度:{}'.format(pca.explained_variance_ratio_))可以看到第一个主成分贡献度已经很高。
