pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

 时间:2026-04-22 12:45:10

1、前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame。

新创建一个Series,命名为s1,如图

pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

2、取一个值的两种索引方法的对比,

s1['c']和s1[2]结果一样,如图

pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

3、取多个值的两种索引方法对比,

s1[2:]和s1[['c','d']]结果一样,如图

pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

4、根据值取数和逻辑表达式判断结果对比如下

s1[[0,1]]和s1[s1<2]结果一样,如图

pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

5、标签的切片和python一般的list、tuple切片的差异在于末端是包含的,如下

s1['b':'c']是包含‘c’的;修改值也很简单,直接s1['b':'c']=6,则修改了对应的值,如图

pandas基础之索引、选取、过滤(Series)

  • A频段定点速率怎么测试
  • PPT中如何插入堆积柱形图
  • 蔓越莓干有什么功效?
  • 如何对WPS表格中的迷你图表进行编辑?
  • Excel实现数据可视化(图形化)
  • 热门搜索
    招聘广告怎么写 word怎么生成目录 怎么连接打印机 烤箱怎么预热 show怎么读 没钱怎么办 雌激素低怎么办 双系统怎么切换 脑鸣是怎么回事 博世壁挂炉怎么样