spss多重线性回归如何检验残差的独立性

1、 准备好你的数据，我们来检验残差的独立性，在菜单栏上执行：analyze--regression---linear，打开线性模型拟合对话框

2、​先将回归劣菌追需要做的几个步骤做好，这个在前面的文章中都介绍，这里不详细说了。我们关键是看如何检查残差的独立性

3、​点击statistic，开始设置检验的方法​

4、​在这里，勾选durbin-watson，点击continue返回上面的界面​

5、​屈耕点击ok按钮，开始处理数据​

6、​我们分析一下DW的分析方法，下面是DW计算方法

•Durbin-Watson统计量（取值：0~4 ）

–检定回归模型中残差独立的假设

–如果相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大

•若残差项间是正相关，则其差异必小

•若残差项间是负相关，则其差异必大

–当DW值愈接近2时，残差项间愈无相关

–当DW值愈接近川娃0时，残差项间正相关愈强

7、​​我们看到利用我的数据得到的结果，DW值为1.6，可以基本确定残差是独立的。