回归分析根据两个变量可以求出两个回归方程。
不相关的两个变量也是可以根据公式求出回归直线方程的。T统计量用来观测回归系数是否显著，可以从Sig概率值直接判断，常数项不显著，技术人员密度的系数显著。
F统计量是来检验模型整体的显著性，从F值的相伴概率Sig来判断，模型整体上还是显著的。事实上，表1、表2、表4是对模型的效果进行判断。
在大数据分析中
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
