样本单位数的多少取决于总体标准差的大小，允许误差的大小，抽样估计的把握程度和抽样方法、组织形式等等。
从定量的方面考虑，有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来，样本量的大小主要取决于：
(1)研究对象的变化程度，即变异程度；
(2)要求和允许的误差大小，即精度要求；
(3)要求推断的置信度，一般情况下，置信度取为95%；
(4)总体的大小；
(5)抽样的方法。
扩展资料
对于样本的大小，不取决于总体的多少，而取决于
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。最关键的还是样本需要有代表性。
确认样本量的原则是：目标总体越小，抽样的比例越高才会获得越精确的样本，最终的结果才会有更高的代表性。目标总体太大，只增加样本量对精准速率的影响不明显，还要考虑到实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等等，毕竟研究成本是决定样本量的一个重要因素。
