qca定性比较分析如下：
QCA依据的核心逻辑是逗垅型巢集合论思想。拉金认为，社会科学研究中的许多命题都是系动词的表述，进而可以用集合之间的隶属关系来表示。例如，“发达国家都是民主国家”这一论述，就表明：发达国家这个集合是民主国家这个集合的一个子集。相应地，“新媒体技术的赋权能够带来网民表达空间的拓展”。
转换为集合关系就是：新媒体技术赋权这个集合是网络表达空间拓展这个集合的一个子集。如果将研究问题或现象看作一个完整集合，那么引发这个问题或现象的诸多原因，就是这个集合的不同子集。基于此，通过一定数量的多案例比较，QCA利用布尔代数的运算法则可以寻找到集合之间普遍存在某些隶属关系，展开因果关联的分析。
布尔代数的基本规定是：
将某个变量出现或不出现用二分法表示为I／O，出现就取值为1或用大写字母表示，不出现则取值为0或用小写字母表示；用“＋”表示?“或”的关系，用“★”表示“和”的关系，用“＝”以及“右箭头”表示“推导出”。
在对所有变量进行二分法处理后，QCA围绕所要研究的结果变量，考察理想状态下存在多少种条件变量的组合，这样能够建立起一套逻辑真值表（TruthTable）。
