1、首先我们打开一个数据，数据中呢我们是用“1”表示男生，“2”表示女生，我们主要分析的变量就是他们的英语成绩，在这里呢我们想分析男生和女生之间英语成绩有没有统计学意义上的差异，对于一次考试来讲，一个群体的英语成绩应该是趋向一个值的，，就是大部分人的成绩都在这个值附近，，所以是可以使用独立样本t检验的。
2、点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本t检验”
3、在弹出的界面中将“性别”选入到“分组变量”中；同时点击“定义组”按钮，
4、在弹出的“定义组”界面中，在“使用指定值”下“组1”文本框中填入“1”，“组2”文本框中填入“2”（因为我们的数据中“1”代表男生，“2”代表女生），然后点击“继续”
5、将我们的“英语”选入到“检验变量”中，点击“确定”
6、点击确定后弹出我界面就是我们的此次关于男生女生英语成绩是否有显著差异的独立样本t检验的分析结果，，接下来我们就来解读一下这个结果；
7、第一个表格中的“均值”和“标准差”在论文中的表示方法是“x±s”（均数加减标准差，x顶上有个横杠哈，，网页上打不出来）
8、第二个表格中，T=-5.172 显著性（双尾）=0.000，显著性双尾就是P，即P=0.000 ，那么我我们的P<0.05,所以说男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。
9、需要注意的是，如果画线部分小于0.05，那么我们的T、P取值是下面一行，即T=-5.171 P=0.000，如果P小于0.05，依然说明男生女生之间的英语成绩是有显著性差异的。（案例中的上下两行P都等于0.000，这个只是这个案例是这样，其他案例不一定哈）
