1、为了解决上述数据分析的问题，SPSS专门提供了加权最小二乘法，它可根据用户提供的权重变量的大小为不同的数据不同权重。需要指出的是，加权最小二乘法是一种带有倾向佣甲昭宠性的数据拟合方法，如果因变量方差实际并无波动，或选择了错误的变量用于权重，那么它的拟合结果不如普通最小二乘法准确。
2、选择需要进行分析的数据
3、选择菜单【分析】-【回归】-【线性】，如果不考虑将样本数量作为权重代入线性模型中，那么直接将单纤维强力选为因变量，将纤维根数选为自变量。如果考虑样本数量对模型的影响，那么就将样本数量选为WLS权重。
4、结果如下：简单线性回归模型与加权线性回归模型质量对比；
5、回归系数对比
6、回归曲线对比
