怎么检测给定图的边界（卷积算法）

前面，我介绍了用Mathematica对图片进行卷积处理和图片浮雕化的方法。本文，介绍的是，检测图片边界的方法。

工具/原料

电脑

Mathematica

自己造轮子

1、准备一张要处理的图片。

2、突出边界的模版是：B ={{1,1,1},{1,-7,1},{1,1,1}} //Flatten;模版的具体使用方法，请参考《基于Mathematica的图像卷积具体算法的实现过程》。

3、检测边界的模版是：B = {{-1,-1,-1},{-1,8,-1},{-1,-1,-1}}//Flatten;

4、%，反色处理。

内置函数法

1、EdgeDetect可以检测图片的边界。EdgeDetect[img]这个比上面少了一些毛刺，效果更好一些。

2、反色处理：0.96-%

3、指定检测的半径：1-EdgeDetect[img,15]1-EdgeDetect[img,25]半径越大，边界越模糊。

4、细化检测的阙值：1-EdgeDetect[img,2,0.01]1-EdgeDetect[img,2,0.001]下图看起来好像是鱼在发抖。