数据如何去nan pytorch

 时间:2026-02-13 23:41:54

1、1.使用Series的.apply方法来修改变量VIN中的每个值。如果发现是空格,就返回Nan,否则就返回原值。

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2、2.把dataframe中的NaN替换成希望的值

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3、3.输出的结果:

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4、4.其他方法:这里我们的DataFrame类型的数据集为df,其中有一个变量VIN,那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组,就能得到我们要的数据了

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5、5.pytorch中的一些数学运算代码

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6、6.矩阵运算代码:

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